智能制造亟待突破管理瓶颈

作者：袁岳锋 已发表：《工业》杂志2017年第03月07卷

在国家《中国制造2025》的规划推动下，国内的智能制造建设在企业如火如荼的开展起来。业界遍地都是智能制造、大数据、万物互联的大肆宣扬，尤其是智能制造系统的供应商企业更是大力鼓吹，好像推行智能制造就能解决所有问题。据笔者了解已实现部分智能制造的企业现状并不是非常的理想，智能制造除了本身的技术瓶颈，如技术体系不完善、关键件进口依赖度高、系统整合复杂度高、网络基础建设与技术薄弱等，其实还存在一个不可忽略的管理瓶颈，如：投资回报率低于预期；故障、事故停机损失过高；空间受限维修难度大、维修时间长；进口件依赖造成维修成本过高；高技能复合性人才欠缺等，简而言之就是企业连传统设备都管不好，能管好智能制造的自动化设备吗？连传统设备的点检、保养、润滑、维修都做不好，能把自动化设备的维护、维修做得很好吗？这基本不太现实，而目前的设备的智能化程度也没有达到自我修复这个能力阶段。

 

当然智能制造也有它不可忽略的优势，那如何真正发挥智能制造的优势，实现企业的利益价值最大化？笔者认为需要从两个方面同时入手，一方面是作为智能制造系统的供应商应考虑技术层面解决瓶颈，另一个方面是企业内部如何改善并突破内部管理的瓶颈。日本丰田生产方式的创始人大野耐一曾指出企业改善的顺序是作业改善、设备改善、工程改善，智能制造的引入属于工程改善范畴，也就是企业首先考虑的是现有的作业改善与设备改善，只有在内部的改善达到没有改善的空间，再考虑智能制造的引进，这样才能真正把智能制造的系统发挥出最理想的效果。

 

突破企业内部管理方面，笔者认为可以从四个方面着手：

第一，以ISO55000为基础，基于“令资产全寿命周期最大化创造价值”的理念，对企业管理的现状进行评价分析，包括内外部环境需求、行业变化趋势预测、企业资产管理的现状、企业各方面资源等。依据现状分析评价，建立企业资产管理的方针，资产管理方针应涵盖成本、风险、绩效等三个方面。以管理方针为核心构建公司的资产管理目标、绩效管理目标，以指导资产管理的分层目标建立。结合现状分析评价的结果，采用全生命周期管理方法，制定资产管理的战略计划（SAMP），SAMP应涵盖但不限于：资产投资策略、资产风险管理策略、基建安装管理策略、运行管理策略、生产效率策略、可靠性维护策略、技改更新策略、退役报废处置策略等。优化现有资产管理体系整体框架、组织架构、目标指标、流程与子流程、监视与测量的方式、持续改进的方法等。同时资产管理体系不是孤立的，企业还应将资产管理流程、活动及数据与其他组织功能相结合，如质量、财务、安全、库管、采购、风控和人力资源等。在可能的情况下，当前业务流程应能够规避不必要的新工作和重复性的工作与数据。与现有流程的相互作用关系应清晰地传达到所有的相关人员。

第二，以资产管理体系战略为核心，围绕设备综合效率与完全有效生产率最大化为目标，推行“精益TPM”（精益+TPM二合一），深化价值创造，确保战略落地。精益TPM把精益生产与TPM（全员生产维护）进行融合，把产品全生命周期与资产全命周期管理进行有机结合管理。以令资产创造最大化价值最为核心，在固定资产方面，关注设备零故障、设备OEE等指标；在企业的整个价值链部分，关注交货周期、生产成本、产品零缺陷、零库存、顾客满意度等指标。

第三，基于企业大数据应用基础建立以ISO55000 为框架的资产管理信息化软件，固化精益TPM推行价值和战略落地成果，提供全面数据支撑，不断优化、深化价值体系，实现企业的可持续发展。

第四，依据实际情况进行自动化改造。

 

智能制造带给企业机遇的同时，也带给企业很大的风险，要做好智能制造，企业当务之急是要解决管理的现状，切勿盲目投资，很多企业欠缺的不是所谓高技术、高水平的智能制造，而是欠缺改善管理的方法与思路，基于现状的改善收益可能比引进一套不会管理的智能制造系统使企业更有竞争力。